Partitionnement d'un réseau de sociabilité à fort coefficient de clustering

Pondération de blocs de variables en bi-partitionnement topologique

Résumé. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche permettant à la fois le bi-partitionnement topologique (bi-clustering) et la pondération de blocs variables. Le modèle que nous proposons FBR-BiTM (Feature Block Relevance using BiTM) permet de découvrir un espace topologique d’un ensemble d’observations et de variables en associant un nouveau score de pondération à chaque sous ense...

Elagage d'un perceptron multicouches : utilisation de l'analyse de la variance de la sensibilité des paramètres

Résumé— Une phase primordiale lors de la modélisation d’un système à l’aide d’un perceptron multicouches reste la détermination de la structure du réseau. Dans ce cadre, nous proposons un algorithme d’élagage du réseau basé sur l’utilisation de l’analyse de la variance de la sensibilité de tous les paramètres du réseau. Cet algorithme sera testé sur deux exemples de simulation et ses performanc...

Caractérisation des anticorps inhibant la Fixation du Complément dans les sérum de bovins immunisés à l'aide d'un vaccin antiaphteux

A Self-stabilizing K-Clustering Algorithm Using an Arbitrary Metric

Mobile ad hoc networks as well as grid platforms are distributed, changing, and error prone environments. Communication costs within such infrastructure can be improved, or at least bounded, by using k-clustering. A k-clustering of a graph, is a partition of the nodes into disjoint sets, called clusters, in which every node is distance at most k from a designated node in its cluster, called the...

Cluster-based Search Technique for P2P Systems

We consider network clustering as the way to improve the performance of locating data in unstructured P2P systems. Connectivity-based Distributed node Clustering (CDC), and SCM-based Distributed Clustering (SDC) are two major protocols that allow partitioning a network topology into clusters, based on node connectivity. These protocols focus on the accuracy of the clustering scheme, i.e. using ...